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Tarjetas NVIDIA
 |  Tarjetas Gráficas ProfesionalesNVIDIA Quadro, gama Fermi. | |
| Los productos Quadro proporcionan un rendimiento excelente con las aplicaciones más importantes del sector de gráficos de nivel profesional. NVIDIA, en estrecha colaboración con Autodesk, Adobe, AVID, Solidworks, etc, ha desarrollado controladores de software gratuitos que proporcionan mejoras sustanciales del rendimiento en las aplicaciones. Quadro es una tarjeta diseñada para el entorno gráfico profesional de la visualización (Animación, 3D, edición de vídeo, diseño gráfico, etc) optimizando la aceleración OpenGL que utilizan estas aplicaciones a cambio de sacrificar la aceleración DirectX utilizada por los juegos. Está optimizada tanto a nivel de hardware como a nivel de software (Controlador) para este fin. A nivel de hardware nos encontramos con una mayor calidad en el diseño y en la fabricación, mayor cantidad de memoria de vídeo dedicada y soporte de corrección de errores para la memoria (ECC), etc. A nivel de software y en la parte gráfica está completamente desbloqueada con soporte para 4 buffers, rendimiento completo y sin límites de geometría, rendimiento completo y sin límites de visualización (Viewport) y en la parte de computación soporte a velocidad completa de coma flotante a 64 bits (FP64). Ahora gracias al driver NVIDIA Maximus el creativo profesional podrá trabajar en tiempo real en sus proyectos. Esto es posible a que pueden trabajar conjuntamente tarjetas Quadro y Tesla, las primeras dedicándose a procesar los gráficos interactivos y la segunda realizando los cálculos de procesamiento necesarios. Puede informarse más detalladamente en el siguiente artículo.  | ||
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 |  Tarjetas y Sistemas vCore de Alta Computación ProfesionalesNVIDIA Tesla, gama Fermi. | |
| La computación por GPU de NVIDIA es la posibilidad de usar los procesadores de la tarjeta gráfica para realizar cálculo paralelo por medio de la tecnología CUDA. Gracias a la arquitectura de cálculo paralelo CUDA inventada por NVIDIA es posible realizar cálculos tanto con el CPU (procesador del ordenador integrado en la placa base) como con GPU (procesador gráfico integrado dentro de las tarjetas gráficas). Es por tanto posible realizar “coprocesamiento” repartido entre la CPU y la GPU. A lo largo de los años, la GPU ha evolucionado hasta alcanzar Teraflops de rendimiento en las operaciones de cálculo en coma flotante. NVIDIA revolucionó la GPGPU y aceleró el mundo de la informática durante los años 2006-2007 con la introducción de su arquitectura de cálculo paralelo masivo “CUDA”. | ||
